一、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程

高等數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)課程中的重要部分，包括實(shí)分析、復(fù)分析、泛函分析等，進(jìn)一步深入研究微積分、函數(shù)等的高級(jí)主題.

線性代數(shù)則著重探討矩陣?yán)碚?、線性空間、線性變換以及特征值問題等，為后續(xù)的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)和研究提供重要的工具.

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)也是不可或缺的基礎(chǔ)課程，主要研究隨機(jī)事件的概率、隨機(jī)變量、概率分布、期望、方差、大數(shù)定律和中心極限定理等，為處理隨機(jī)現(xiàn)象和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析奠定基礎(chǔ).

二、專業(yè)數(shù)學(xué)課程

代數(shù)學(xué)涵蓋抽象代數(shù)、群論、環(huán)論、域論等，研究數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)的代數(shù)性質(zhì)，幫助學(xué)生深入理解代數(shù)系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律.

幾何學(xué)包括微分幾何、代數(shù)幾何、拓?fù)鋵W(xué)等，研究空間的形狀和性質(zhì)，從不同角度探討幾何對(duì)象的特征和相互關(guān)系.

數(shù)值分析主要研究如何用計(jì)算機(jī)算法解決數(shù)學(xué)問題，如數(shù)值線性代數(shù)、數(shù)值優(yōu)化、數(shù)值微分方程等，對(duì)于實(shí)際應(yīng)用中的數(shù)值計(jì)算和模擬具有重要意義.

偏微分方程則聚焦于偏微分方程的解法和應(yīng)用，涉及橢圓型、雙曲型和拋物型方程等，在物理、工程等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用.

三、應(yīng)用數(shù)學(xué)課程

數(shù)學(xué)建模課程教導(dǎo)學(xué)生如何將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型并求解，包括運(yùn)籌學(xué)、控制理論、優(yōu)化理論等，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力.

計(jì)算數(shù)學(xué)如計(jì)算流體力學(xué)、計(jì)算力學(xué)等，研究如何利用計(jì)算機(jī)技術(shù)解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題，涉及算法設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)模擬等，在科學(xué)計(jì)算和工程計(jì)算中發(fā)揮著重要作用.

金融數(shù)學(xué)作為應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支，包括隨機(jī)過程、金融衍生品定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理等，為金融領(lǐng)域的定量分析和決策提供了有力的支持.

四、其他相關(guān)課程

數(shù)學(xué)邏輯與基礎(chǔ)課程，如數(shù)理邏輯、集合論、模型理論等，研究數(shù)學(xué)的邏輯基礎(chǔ)和基本原理，有助于培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)思維和邏輯推理能力.

數(shù)學(xué)軟件與計(jì)算工具的學(xué)習(xí)也是碩士數(shù)學(xué)課程的一部分，如MATLAB、Mathematica、Maple等數(shù)學(xué)軟件的使用，使學(xué)生能夠借助計(jì)算機(jī)工具進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算、建模和數(shù)據(jù)分析.

此外，還會(huì)有研究方法與論文寫作課程，指導(dǎo)學(xué)生如何進(jìn)行科學(xué)研究，撰寫學(xué)術(shù)論文，包括文獻(xiàn)綜述、研究方法選擇、論文結(jié)構(gòu)與格式等方面的內(nèi)容.